CALIBRACIÓN DE SENSORES DE RESISTENCIA EN LA MEDICIÓN DEL POTENCIAL MÁTRICO EN TRES TIPOS DE SUELOS EN CONDICIONES DE INVERNADERO

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A. Medina-Puente

Keywords

water content in the soil, matrix potential, granular matrix sensor, pressure gauge.

Resumen

El monitoreo del contenido de agua en el suelo es una herramienta apropiada para incrementar la eficiencia en la aplicación del riego agrícola. La agricultura moderna y la tecnificación de los sistemas de riego de alta frecuencia como son los de riego por goteo y microaspersión necesitan de mediciones rápidas, precisas y automatizadas para monitorear el contenido de humedad del suelo. Para lograr lo anterior se requieren técnicas, instrumentos y herramientas apropiadas y económicas como el sensor de resistencia-tensión del potencial hídrico del suelo Watermark® Modelo 200SS (Irrometer Company, Inc.), por su versatilidad, facilidad de instalación y exactitud de medición del potencial mátrico en la retención del agua del suelo, con usos más frecuente de instrumentos. Varios de estos sensores se evaluaron y se calibraron con el método gravimétrico en condiciones de invernadero para determinar su variación puntual y de manera continua en la medición del potencial mátrico del suelo (PMS), temperatura y su variación en tres tipos de suelos de diferentes localidades, se determinó la textura, densidad aparente, densidad real y la variación del contenido de humedad a diferentes tensiones en cada suelo. Los contenidos de humedad del suelo medidos con los sensores de resistencia-tensión se compararon con las lecturas registradas con tensiómetros de medición directa, los sensores y los tensiómetros se instalaron a dos profundidades de suelo de 0.30 y 0.60 m. Se evaluaron, compararon y analizaron sensores de resistencia-tensión Watermark® 200SS, de medición continua del potencial mátrico del suelo y tensiómetros convencionales de medición directa, instalados en columnas de muestras de suelo representativas de tres regiones citrícolas del centro del estado de Tamaulipas. Las tres ecuaciones
 e ajuste logarítmico de cada fueron altamente significativas; el mejor coeficiente de determinación (R2) de 0.9772 lo presentó el modelo de ajuste del suelo de El Barretal, Tamaulipas.

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