PROPIEDADES QUÍMICAS DE MO, FE Y CIC DEL SUELO MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS DE IMÁGENES

Resumen

Se presenta el desarrollo de un sistema capaz de estimar la materia orgánica, hierro y capacidad de intercambio catiónico del suelo, a través del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Análisis de Componentes Principales (ACP). Las variables empleadas para realizar análisis fueron: textura, histograma de color HSL y RGB de las imágenes, las cuales fueron correlacionadas con las propiedades obtenidas en los análisis de laboratorio convencionales.